RANCANGAN ACAK KELOMPOK (Randomized Blok Design)

                            RANCANGAN ACAK KELOMPOK  

 1. Penggunaan

Rancangan Acak Kelompok atau randomized block design merupakan salah satu model rancangan dalam rancangan percobaan. Rancangan acak kelompok ini digunakan bila unit percobaan tidak homogen, dimana ketidak homogen ini diduga mengarah pada satu arah.Rancangan ini disebut rancangan  acak kelompok, karena pengacakan perlakuan dilakukan pada setiap kelompok. Rancangan ini  dapat digunakan untuk melakukan percobaan di lapangan atau di laboratorium atau di rumah kaca.Rancangan acak kelompok digunakan bila faktor yang akan diteliti  satu faktor atau lebih dari satu faktor. Pada percobaan dengan menggunakan rancangan faktorial (lebih dari satu faktor) rancangan acak kelompok menjadi rancangan lingkungan.

Model linier yang tepat untuk rancangan acak kelompok adalah:

Yij(t) = µ + Kj + P(t) + εi(t)

dimana:

             i  =  1, 2, ...n;  dan t  =  1, 2, ...n

          Yi(t)  =  nilai  pengamatan  pada  baris  ke-i, kolom ke-j yang mendapat perlakuan ke-t.

          µ     =   nilai rata-rata umum

          Ki    =  pengaruh kelompok ke-i

          P(t)  =  pengaruh perlakuan ke-t

         ei(t)  = pengaruh galat pada kelompok ke-i,   yang memperoleh perlakuan ke-t

Rancangan acak kelompok  berguna untuk melaksanakan percobaan bila unit percobaan tidak homogen.

2. Analisis dengan Menggunakan Program SPSS

kali ini saya akan berbagi sedikit pengetahuan saya tentang bagaimana cara mengerjakan RAK (Rancangan Acak Kelompok) dengan menggunakan SPSS 16.0.

Data yang akan dianalisis, dapat dilihat pada tabel di bawah ini

1.  Ini penampakan data yang akan kita gunakan untuk di kerjakan di spss 16.0

      2. Buka SPSS 16.0

      3. Setelah spss terbuka maka pilih type in data

      4. Selanjutnya pilih variable view yang terletak di pojok kiri bawah

      5. Selanjutnya masukkan variable apa yang kita ingin kerjakan tinggal di tuliskan di name

      6.  Untuk memudahkan  kita dalam  mengisi data di data view nanti  kita dapat                       .                  mengedit values seperti ini.

      7. Selanjutnya  kita berpindah ke data view (pojok kiri bawah) 

   

     8. Klik di value label untuk mengangktifkan value yang telah kita edit tadi. (kalau telah berhasil             maka values  label nya akan putih).

    9. Selanjutnya masukkan data yang kita miliki

      10.  Selanjutnya klik kembali values labelnya untuk memunculkan perlakuan dan ulangan yang              kita inginkan pada kolom perlakuan dan ulangan  

     11.  Klik pada Analyze selanjutnya General Linear Model dan klik Univariete

    12.  Selanjutnya letakkan Hasil pada dependent variable dan perlakuan dan kelompok pada fixed                factor. Dengan cara klik hasil lalu klik agar hasil pada kolom sebelah kiri akan masuk ke                      kolom dependent variable.

   13.  Klik OK" Dan Klik pada model  dan akan terbuka univariety model

    
     14.  Klik pada custom (lingkaran putih) dan masukkan factor dan covarietas Perlakuan dan                        kelompok  ke model dengan mengklik  perlakuan  lalu klik tanada dan klik “continue”

    15.  Klik pada Post Hoc…

    16.  Msukkan factor perlakuan ke kolom post hoc test for dengan mengklik perlakuan dan klik                    tanda panah ke kanan 

    17.  Centang pada “LSD” untuk uji “BNT” dan centang “tukey”  untuk uji “BJN” dan centang                  “duncen” untuk uji “duncen” selanjutnya klik “continue”

     18.  Setelah “Model” dan Post hoc selesai maka klik ok

            Finish.  Dan keluar hasilnya.

Kemudian Untuk menge “save”

Sekian dan terima kasih...